Отрывок: contains(“Самарская область“)) //count all the data errors.count() //count data mentioning Filter errors.filter(line=>line. contains(“концерт“)).count() //Fetch the filter as an array of string errors.filter(line=>line. contains(“прием врача“)).collect() После работы программы получаем динамическое изменение параметров в среде BIG DATA, которые позволяют определять некоторые из показателей вовлеченности МО в «цифровую экономику» с учетом неструктурированной информации. Данную ме...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХаймович, И.Н.-
dc.contributor.authorРамзаев, В.М.-
dc.contributor.authorЧумак В.Г.-
dc.contributor.authorKhaymovich, I.N.-
dc.contributor.authorRamzaev, V.M.-
dc.contributor.authorChumak, V.G.-
dc.date.accessioned2018-05-15 13:26:31-
dc.date.available2018-05-15 13:26:31-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180514\69232ru
dc.identifier.citationИ.Н. Хаймович. Моделирование данных для анализа соответствия городов Поволжского региона формату цифрового государства / И.Н. Хаймович, В.М. Рамзаев, В.Г. Чумак // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2159-2170.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Modelirovanie-dannyh-dlya-analiza-sootvetstviya-gorodov-Povolzhskogo-regiona-formatu-cifrovogo-gosudarstva-69232-
dc.descriptionОсновная статьяru
dc.description.abstractВ статье предложена методика оценки готовности муниципальных образований Поволжского региона к внедрению технологий цифрового государства. Предложена модель статистических испытаний, основанная на многократном теоретико- вероятностном и статистическом моделировании параметрических величин элементов технологий цифровой экономики. Данная модель позволит определить возможность участия городов Поволжского региона в государственной программе цифровой экономики, подобрать города наиболее подходящие к внедрению современных технологий, выявить основные недостатки по возможности их интеграции в программу. Данное исследование может быть интересно специалистам в области цифровой экономики, управления данными Big Data. The article suggests the methodology for assessing the readiness of Volga region municipal entities to introduce digital state. The authors worked out a model of statistic tests based on multiple probability theoretic and statistical modelling of parameter values of technological elements of digital economy. This model will allow the Volga region cities to define their possibility to participate in the State Program of Digital Economy, to choose cities most suitable for introduction of modern technologies, to identify the main shortcomings hindering their integration into the program. This research may be of interest to experts in the field of digital economy and Big Data management.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectdigital stateru
dc.subjectdata modelingru
dc.subjectprobability-theoretic modelingru
dc.subjectintroduction of digital technologiesru
dc.titleМоделирование данных для анализа соответствия городов Поволжского региона формату цифрового государстваru
dc.title.alternativeModeling data for the analysis of the correspondence of cities in the Volga region to the digital state formatru
dc.typeArticleru
dc.textpartcontains(“Самарская область“)) //count all the data errors.count() //count data mentioning Filter errors.filter(line=>line. contains(“концерт“)).count() //Fetch the filter as an array of string errors.filter(line=>line. contains(“прием врача“)).collect() После работы программы получаем динамическое изменение параметров в среде BIG DATA, которые позволяют определять некоторые из показателей вовлеченности МО в «цифровую экономику» с учетом неструктурированной информации. Данную ме...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.