Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 031792 The calculation is carried out for each block. In the processing block, an imitation of entering information into the database takes place. The number of inserted records is remembered. It also computes the time after all data arrays are inserted. Table 1 Parameters used during simulation Data block n...
Название : Modeling and optimization of processing large data arrays in information systems
Авторы/Редакторы : Lvovich I. Ya.
Lvovich Ya. I.
Preobrazhenskiy A. P.
Choporov O. N.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Modeling and optimization of processing large data arrays in information systems / I. Ya. Lvovich, Ya. I. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, O. N. Choporov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031792.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466298
Ключевые слова: randomization
optimization
Petri nets
databases
базы данных
simulation
имитационное моделирование
информационные системы
сети Петри
рандомизация
разработка программного обеспечения
обработка больших массивов данных
нечеткие модели
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
96paper031792.pdf557.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.