Отрывок: Подставляя эти равенства в безразмерную систему, получим одно интегро-дифференциальное уравнение: ∂v¯(t¯, s¯) ∂t¯ = m¯(s¯) µ (∫ Ω p1(s¯, r¯)R0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ 1 + ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ − v¯(t¯, s¯) ) . Если ядро p1(s, r) является функцией Гаусса нормального распределения с малой дисперсией, то в соответствии с (1) последнее уравнение принимает вид: ∂v¯(t¯, s¯) ∂t¯ = m¯(s¯) µ (R0(s¯)− 1)v¯(t¯, s¯) 1 + ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ ( 1− ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ R...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАрчибасов, А.А.-
dc.contributor.authorКоробейников, А.-
dc.contributor.authorArchibasov, A.A.-
dc.contributor.authorKorobeinikov, A.-
dc.date.accessioned2018-05-18 10:50:59-
dc.date.available2018-05-18 10:50:59-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180516\69408ru
dc.identifier.citationАрчибасов А.А. Модели вирусной динамики со случайными мутациями / А.А. Арчибасов, А. Коробейников // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.1976-1982.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Modeli-virusnoi-dinamiki-so-sluchainymi-mutaciyami-69408-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются отображающие различные механизмы возникновения мутаций модели вирусной динамики, которые могут быть записаны в виде сингулярно возмущенных систем интегро- дифференциальных уравнений с частными производными. Для исследуемых моделей обосновывается возможность предельного перехода от решения полной системы к решению редуцированной системы. Также исследуется вопрос об эквивалентности рассматриваемых моделей. Model of viral dynamics are considered in this paper. These models describe different mechanisms of mutations and are formulated in the form of the singularly perturbed integro-differential systems with PDE. The possibility of the passage to the limit is justified. The equivalence of the models is also investigated.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Самарской области в рамках научного проекта No16-41-630529 и Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках программы повышения конкурентоспособности Самарского университета (2013-2020).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectrandom mutationru
dc.subjectvirusru
dc.subjectsingular perturbationsru
dc.titleМодели вирусной динамики со случайными мутациямиru
dc.title.alternativeModels of viral dynamics with random mutationru
dc.typeArticleru
dc.textpartПодставляя эти равенства в безразмерную систему, получим одно интегро-дифференциальное уравнение: ∂v¯(t¯, s¯) ∂t¯ = m¯(s¯) µ (∫ Ω p1(s¯, r¯)R0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ 1 + ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ − v¯(t¯, s¯) ) . Если ядро p1(s, r) является функцией Гаусса нормального распределения с малой дисперсией, то в соответствии с (1) последнее уравнение принимает вид: ∂v¯(t¯, s¯) ∂t¯ = m¯(s¯) µ (R0(s¯)− 1)v¯(t¯, s¯) 1 + ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ ( 1− ∫ ΩR0(r¯)v¯(t¯, r¯) dr¯ R...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_266.pdfОсновная статья858.62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.