Отрывок: Имеется поддержка 80 языков в том числе и русского. CRAFT [8] – метод обнаружения текста, позволяющий эффективно определять область текста. Состоит из двух компонентов: свёрточная нейронная сеть, оценивающая символьные регионы; связывающая нейронная сеть. 4. ЛОКАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА Первоначальным этапом большинства технологий OCR является локализация текста. Неточная локализация соответственно приводит к неточному распознаванию и зашум...
Название : Методы предварительной обработки скриншотов десктопных приложений для системы оптического распознавания символов
Авторы/Редакторы : Рудь С. А.
Рудь А. А.
Шушкина М. М.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Рудь, С. А. Методы предварительной обработки скриншотов десктопных приложений для системы оптического распознавания символов / С. А. Рудь, А. А. Рудь, М. М. Шушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041752.
Аннотация : В работе рассматриваются типовые методы предварительной обработки изображений перед подачей их в системы машинного зрения для распознавания текста. Решается задача предобработки данных для систем оптического распознавания символов на примере десктопных приложений.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491121
Ключевые слова: CRAFT
PaddleOCR
YOLO
Tesseract
виджеты
элементы управления приложения
скриншоты десктопных приложений
распознавание текста
оптическое распознавание символов
десктопные приложения
машинное зрение
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041752.pdf907.46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.