Отрывок: 0 – 2.0. Начальная фаза и частота сигналов равномерно распределены в диапазоне 0 – 2π и 0.1 – 0.3, соответственно. Обучение проводилось с помощью библиотеки глубокого обучения Keras методом обратного распространения ошибки. В процессе обучения, состоящем из 100 эпох, минимизировалась бин...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Станкевич, Д.А. | - |
dc.contributor.author | Stankevich, D.A. | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-22 11:37:35 | - |
dc.date.available | 2019-04-22 11:37:35 | - |
dc.date.issued | 2019-05 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190421\75698 | ru |
dc.identifier.citation | Станкевич Д.А. Методы машинного обучения для демультиплексирования акустических мод с орбитальным угловым моментом / Станкевич Д.А. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 695-698. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-mashinnogo-obucheniya-dlya-demultipleksirovaniya-akusticheskih-mod-s-orbitalnym-uglovym-momentom-75698 | - |
dc.description.abstract | Мультиплексирование сигналов с использованием орбитального углового момента (ОУМ) является перспективным методом мультиплексирования в системах связи. Ранее было продемонстрировано мультиплексирование ОУМ для подводной акустической связи, где передача данных осуществлялась при помощи одного акустического пучка. Для демультиплексирования сигнала ОУМ чаще всего используется классический корреляционный метод, но он чувствителен к изменениям параметров сигнала. Например, изменения параметров могут быть связаны с распространением волн через неоднородную среду. Автором предложен и апробирован подход, использующий методы машинного обучения. С его помощью удалось достичь точности демультиплексирования 96% для нестационарных сигналов. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект No 18-79-00080). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.title | Методы машинного обучения для демультиплексирования акустических мод с орбитальным угловым моментом | ru |
dc.title.alternative | Orbital angular momentum acoustic modes demultiplexing by machine learning methods | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 0 – 2.0. Начальная фаза и частота сигналов равномерно распределены в диапазоне 0 – 2π и 0.1 – 0.3, соответственно. Обучение проводилось с помощью библиотеки глубокого обучения Keras методом обратного распространения ошибки. В процессе обучения, состоящем из 100 эпох, минимизировалась бин... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper86.pdf | Основная статья | 146.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.