Отрывок: 2.2. Применение текстурных признаков а. Подход к распознаванию текстур на изображениях, основанный на классификации и определении типов фундаментальных составных элементов структур. В работе [5] рассматривается задача анализа текстур и определение типа кристаллической решётки. Предложен метод классификации, основанный на структурном анализе гистограммы распределения расстояний между материальными частицами на изображении. б. Метод обнаружения новизны (novelty detection). Метод пре...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Асатрян Д. Г. | ru |
dc.contributor.author | Арутюнян М. Е. | ru |
dc.contributor.author | Габбасов Р. Р. | ru |
dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
dc.coverage.spatial | вейбуллиевская модель | ru |
dc.coverage.spatial | градиентные методы | ru |
dc.coverage.spatial | структурный анализ текстур | ru |
dc.coverage.spatial | текстурные изображения | ru |
dc.coverage.spatial | текстурные признаки | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстур | ru |
dc.creator | Куприянов А. В., Асатрян Д. Г., Арутюнян М. Е., Габбасов Р. Р., Парингер Р. А. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466598 | ru |
dc.identifier.citation | Методы интеллектуального структурного анализа текстурных изображений / А. В. Куприянов, Д. Г. Асатрян, М. Е. Арутюнян, Р. Р. Габбасов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034813. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Методы интеллектуального структурного анализа текстурных изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 034813 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | 2.2. Применение текстурных признаков а. Подход к распознаванию текстур на изображениях, основанный на классификации и определении типов фундаментальных составных элементов структур. В работе [5] рассматривается задача анализа текстур и определение типа кристаллической решётки. Предложен метод классификации, основанный на структурном анализе гистограммы распределения расстояний между материальными частицами на изображении. б. Метод обнаружения новизны (novelty detection). Метод пре... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
170paper034813.pdf | 266.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.