Отрывок: 2.2. Применение текстурных признаков а. Подход к распознаванию текстур на изображениях, основанный на классификации и определении типов фундаментальных составных элементов структур. В работе [5] рассматривается задача анализа текстур и определение типа кристаллической решётки. Предложен метод классификации, основанный на структурном анализе гистограммы распределения расстояний между материальными частицами на изображении. б. Метод обнаружения новизны (novelty detection). Метод пре...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorАсатрян Д. Г.ru
dc.contributor.authorАрутюнян М. Е.ru
dc.contributor.authorГаббасов Р. Р.ru
dc.contributor.authorПарингер Р. А.ru
dc.coverage.spatialвейбуллиевская модельru
dc.coverage.spatialградиентные методыru
dc.coverage.spatialструктурный анализ текстурru
dc.coverage.spatialтекстурные изображенияru
dc.coverage.spatialтекстурные признакиru
dc.coverage.spatialклассификация текстурru
dc.creatorКуприянов А. В., Асатрян Д. Г., Арутюнян М. Е., Габбасов Р. Р., Парингер Р. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466598ru
dc.identifier.citationМетоды интеллектуального структурного анализа текстурных изображений / А. В. Куприянов, Д. Г. Асатрян, М. Е. Арутюнян, Р. Р. Габбасов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034813.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleМетоды интеллектуального структурного анализа текстурных изображенийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage034813ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpart2.2. Применение текстурных признаков а. Подход к распознаванию текстур на изображениях, основанный на классификации и определении типов фундаментальных составных элементов структур. В работе [5] рассматривается задача анализа текстур и определение типа кристаллической решётки. Предложен метод классификации, основанный на структурном анализе гистограммы распределения расстояний между материальными частицами на изображении. б. Метод обнаружения новизны (novelty detection). Метод пре...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
170paper034813.pdf266.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.