Отрывок: звлечение признаков (CNN) Разметка признаков Отбор признаков Обучение алгоритма классификации Тестовая выборка Извлечение признаков (CNN) Применение алгоритма классификации Результат обнаружения дубликатов Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли Методы глубокого обучения в задаче обнаружения искажений данных дистанционного зондирования Земли VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020) 374...
Название : Методы глубокого обучения в задаче обнаружения искажений данных дистанционного зондирования Земли
Авторы/Редакторы : Кузнецов А. В.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Кузнецов, А. В. Методы глубокого обучения в задаче обнаружения искажений данных дистанционного зондирования Земли / А. В. Кузнецов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 371-376
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-glubokogo-obucheniya-v-zadache-obnaruzheniya-iskazhenii-dannyh-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-85286
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441567
Ключевые слова: искаженные изображения
дистанционное зондирование поверхности Земли (ДЗЗ)
обнаружение цифровых искажений
подделка изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-371-376.pdf521.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.