Отрывок: Их эффективность и была исследована для рассматриваемой задачи на бинарных изображениях простых фигур и перлитных пятен [29]. На простых фигурах все алгоритмы показали адекватный результат с небольшим различием в быстродействии. На бинарн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Магдеев, Р. Г. | - |
dc.contributor.author | Ташлинский, А Г. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-15 12:40:53 | - |
dc.date.available | 2017-05-15 12:40:53 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170515\63744 | ru |
dc.identifier.citation | Магдеев Р. Г. Методика идентификации параметров микроструктуры стали перлитного класса по металлографическим изображениям / Р. Г. Магдеев, А Г. Ташлинский // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 592-598. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metodika-identifikacii-parametrov-mikrostruktury-stali-perlitnogo-klassa-po-metallograficheskim-izobrazheniyam-63744 | - |
dc.description.abstract | Предложена методика нахождения микроструктурных параметров низкоуглеродистой стали по её металлографическим изображениям, позволяющая определить: соотношения фаз перлита к ферриту, параметры зерен кристаллитов и их взаимного расположения, степень зернистости перлитных фаз. Методика направлена на прогноз прочностных характеристик образцов стали и содержит несколько этапов. Этап предобработки предполагает сокращение цветности, уточнение рабочей области, фильтрацию шумов, выравнивание освещенности и эквализацию изображения. Этап сегментации изображения связан с поиском размера, площади и выпуклой оболочки зерен. Этап нахождения собственно микроструктурных параметров основан на идентификационном псевдоградиентном оценивании параметров каждого из сегментированных объектов. Приведены примеры анализа образцов стальных нефтяных трубопроводов с прогнозом их прочностных характеристик. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научного проекта № 16-41-732053. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | металлографическое изображение | ru |
dc.subject | цифровая обработка | ru |
dc.subject | псевдоградиентное оценивание | ru |
dc.subject | выпуклая оболочка | ru |
dc.subject | микроструктурные параметры стали | ru |
dc.subject | зерна кристаллитов | ru |
dc.subject | перлит | ru |
dc.subject | феррит | ru |
dc.title | Методика идентификации параметров микроструктуры стали перлитного класса по металлографическим изображениям | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Их эффективность и была исследована для рассматриваемой задачи на бинарных изображениях простых фигур и перлитных пятен [29]. На простых фигурах все алгоритмы показали адекватный результат с небольшим различием в быстродействии. На бинарн... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 114_592-598.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 1.1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.