Отрывок: Их эффективность и была исследована для рассматриваемой задачи на бинарных изображениях простых фигур и перлитных пятен [29]. На простых фигурах все алгоритмы показали адекватный результат с небольшим различием в быстродействии. На бинарн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМагдеев, Р. Г.-
dc.contributor.authorТашлинский, А Г.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:40:53-
dc.date.available2017-05-15 12:40:53-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170515\63744ru
dc.identifier.citationМагдеев Р. Г. Методика идентификации параметров микроструктуры стали перлитного класса по металлографическим изображениям / Р. Г. Магдеев, А Г. Ташлинский // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 592-598.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metodika-identifikacii-parametrov-mikrostruktury-stali-perlitnogo-klassa-po-metallograficheskim-izobrazheniyam-63744-
dc.description.abstractПредложена методика нахождения микроструктурных параметров низкоуглеродистой стали по её металлографическим изображениям, позволяющая определить: соотношения фаз перлита к ферриту, параметры зерен кристаллитов и их взаимного расположения, степень зернистости перлитных фаз. Методика направлена на прогноз прочностных характеристик образцов стали и содержит несколько этапов. Этап предобработки предполагает сокращение цветности, уточнение рабочей области, фильтрацию шумов, выравнивание освещенности и эквализацию изображения. Этап сегментации изображения связан с поиском размера, площади и выпуклой оболочки зерен. Этап нахождения собственно микроструктурных параметров основан на идентификационном псевдоградиентном оценивании параметров каждого из сегментированных объектов. Приведены примеры анализа образцов стальных нефтяных трубопроводов с прогнозом их прочностных характеристик.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научного проекта № 16-41-732053.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectметаллографическое изображениеru
dc.subjectцифровая обработкаru
dc.subjectпсевдоградиентное оцениваниеru
dc.subjectвыпуклая оболочкаru
dc.subjectмикроструктурные параметры сталиru
dc.subjectзерна кристаллитовru
dc.subjectперлитru
dc.subjectферритru
dc.titleМетодика идентификации параметров микроструктуры стали перлитного класса по металлографическим изображениямru
dc.typeArticleru
dc.textpartИх эффективность и была исследована для рассматриваемой задачи на бинарных изображениях простых фигур и перлитных пятен [29]. На простых фигурах все алгоритмы показали адекватный результат с небольшим различием в быстродействии. На бинарн...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 114_592-598.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии1.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.