Отрывок: Значения радиусов задаются по следующему правилу: 𝑟 = 0,36 × 𝑙, ∆𝑟 = 6. Изображения-триггеры формируются согласно следующему алгоритму: пусть дана псевдоголограмма 𝑊 размера 𝑁 × 𝑁. Изображение оригинального датасета преобразуется в цветовое пространство YCbCr и приводится к размеру псевдоголограммы 𝑁 × 𝑁. Тогда процесс встраивания сводится к аддитивному наложению 043062 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Выборнова Ю. Д. | ru |
dc.contributor.author | Ульянов Д. И. | ru |
dc.coverage.spatial | CNN | ru |
dc.coverage.spatial | авторские права | ru |
dc.coverage.spatial | цифровые водяные знаки | ru |
dc.coverage.spatial | псевдо-голографические изображения | ru |
dc.coverage.spatial | глубокие нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | защита авторских прав | ru |
dc.coverage.spatial | защита моделей глубокого обучения | ru |
dc.creator | Выборнова Ю. Д., Ульянов Д. И. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\491266 | ru |
dc.identifier.citation | Выборнова, Ю. Д. Метод защиты моделей глубокого обучения цифровыми водяными знаками / Ю. Д. Выборнова, Д. И. Ульянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043062. | ru |
dc.description.abstract | В работе предлагается новый метод защиты авторских прав на глубокие нейронные сети. Основная идея состоит во встраивании цифрового водяного знака в нейросетевую модель путем ее дообучения на уникальном наборе изображений-триггеров. Триггерная выборка формируется путем синтеза псевдоголографических изображений и ихвстраивания в растровые изображения оригинального датасета, используемого при обучении исходной модели.Результаты экспериментальных исследований подтверждают работоспособность предложенного метода, при этом процесс встраивания цифровых водяных знаков не влияет на точность защищаемой модели. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект | ru |
dc.title | Метод защиты моделей глубокого обучения цифровыми водяными знаками | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 043062 | ru |
dc.citation.volume | 4 | ru |
dc.textpart | Значения радиусов задаются по следующему правилу: 𝑟 = 0,36 × 𝑙, ∆𝑟 = 6. Изображения-триггеры формируются согласно следующему алгоритму: пусть дана псевдоголограмма 𝑊 размера 𝑁 × 𝑁. Изображение оригинального датасета преобразуется в цветовое пространство YCbCr и приводится к размеру псевдоголограммы 𝑁 × 𝑁. Тогда процесс встраивания сводится к аддитивному наложению 043062 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационн... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-043062.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.