Отрывок: Поэтому для каждой пары отведений ЭЭГ рассчитывалась разница частот в точках хребтов. Если разница частот менее 0.5 Гц, то между рассматриваемыми отведениями есть межканальная синхронизация:       5.0|)()(|,0 5.0|)()(|,1 )( 12 12 12 iRiR iRiR iR tftf tftf tf (3) По вычисленным данным определяются интервалы времени, на которых синхронизация длилась 10 и более секунд подряд в 2-х и более парах отведений ЭЭГ. Выбираются...
Название : Метод сегментации длительных ЭЭГ
Авторы/Редакторы : Кершнер И. А.
Обухов Ю. В.
Синкин М. В.
Мурашов Д. М.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Метод сегментации длительных ЭЭГ / И. А. Кершнер, Ю. В. Обухов, М. В. Синкин, Д. М. Мурашов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033472.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466097
Ключевые слова: вейвлет- преобразование
анализ хребтов вейвлет-спектрограмм
сегментация электроэнцефалограмм
оценка межканальной синхронизации
медицинская диагностика
эпилептические приступы
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
46paper033472.pdf637.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.