Отрывок: Науки о данных 62 В качестве критерия может быть использовал любой из известных критериев мультиколлинеарности: минимальное собственное значение матрицы 𝑽(𝑅), число обусловленности матрицы 𝑽(𝑅) или определитель матрицы Грама 𝑽𝑇(𝑅)𝑽(𝑅). После определения параметров поворота путем оптимизации выбранного критерия 𝐽(𝐑) ?̂? = argmax 𝑅 𝐽(𝐑) значение вектора сдвига t с точност...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГошин Е. В.ru
dc.coverage.spatialпроективная геометрияru
dc.coverage.spatialоценка движения камерыru
dc.coverage.spatialкомпланарностьru
dc.coverage.spatialматрицы проективного преобразованияru
dc.coverage.spatialэпиполярная геометрияru
dc.creatorГошин Е. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493691ru
dc.identifier.citationГошин, Е. В. Метод оценки движения камеры на основе компланарности, инвариантный к глубине сцены / Е. В. Гошин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051822.ru
dc.description.abstractВ настоящей работе предлагается метод оценки параметров движения камеры по изображениям, полученным с этой камеры. Предложенный подход может применяться к трёхмерным сценам независимо от из глубины и позволяет избежать ограничений, накладываемых на набор исходных данных при использовании методов на основе существенной матрицы и матрицы проективного преобразования.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleМетод оценки движения камеры на основе компланарности, инвариантный к глубине сценыru
dc.typeTextru
dc.citation.spage051822ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartНауки о данных 62 В качестве критерия может быть использовал любой из известных критериев мультиколлинеарности: минимальное собственное значение матрицы 𝑽(𝑅), число обусловленности матрицы 𝑽(𝑅) или определитель матрицы Грама 𝑽𝑇(𝑅)𝑽(𝑅). После определения параметров поворота путем оптимизации выбранного критерия 𝐽(𝐑) ?̂? = argmax 𝑅 𝐽(𝐑) значение вектора сдвига t с точност...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051822.pdf908.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.