Отрывок: Науки о данных 32 где множество индексов ,lMI ,Pl ,2P 12 P определяются так: индекс l MIm , если ii j l mj TX ,, порог ,* ljj ii KT l m l mj l mj l j iii XX l 1 2 ,, ,, 1 . Получаем представление сигнала в виде: ),()(,)( ~...
Название : | Метод комплексного анализа природных данных с применением искусственного интеллекта |
Авторы/Редакторы : | Геппенер В. В. Мандрикова Б. С. Пэтайчук Н. Г. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Геппенер, В. В. Метод комплексного анализа природных данных с применением искусственного интеллекта / В. В. Геппенер, Б. С. Мандрикова, Н. Г. Пэтайчук // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050862. |
Аннотация : | Предложен метод комплексного анализа сложно структурированных природных данных, основанный на комбинации нейронных сетей с конструкциями вейвлет-преобразования. На примере данных вторичных космических лучей, подтверждена эффективность метода для детектирования и оценки параметров аномальных вариаций. Эмпирически доказано, что совмещение нейронных сетей. Автокодировщик и пакетных вейвлет-разложений позволяет извлекать сложные зависимости в данных и подавлять шум. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\492800 |
Ключевые слова: | вейвлет-преобразования данные сложной структуры космические лучи нейронные сети |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050862.pdf | 970.05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.