Отрывок: Предложенный в указанной работе вид пространственной автокорреляционной функции соответствует известному представлению изображения в виде суммы двух составляющих – низкочастотной (описывающей протяжённые кусочно-постоянные области изображения) и высокочастотной (описывающей текстурную компоненту). Данный факт позволяет попробовать осуществить дальнейшую модификацию метода кодирования с преобразова...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЮзькив, Р.Р.-
dc.contributor.authorСергеев, В.В.-
dc.date.accessioned2017-05-12 16:27:15-
dc.date.available2017-05-12 16:27:15-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170512\63732ru
dc.identifier.citationЮзькив Р.Р. Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений / Р.Р. Юзькив, В.В. Сергеев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 522-528.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-kodirovaniya-s-preobrazovaniem-dlya-szhatiya-kosmicheskih-giperspektralnyh-izobrazhenii-63732-
dc.description.abstractПредложен вариант метода кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений, основанный на формировании отдельной для каждого изображения матрицы квантования и предварительном удалении низкочастотных составляющих во входных данных. Продемонстрированы большие коэффициенты сжатия по сравнению с послойным алгоритмом JPEG при одинаковой среднеквадратической погрешности восстановления.ru
dc.description.sponsorshipРазделы 3.1, 3.2 данной работы выполнены за счёт гранта РФФИ № 16-29-09494-офи-м, разделы 3.3 и 4 – за счёт госзадания Института систем обработки изображений РАН.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectметод кодирования с преобразованиемru
dc.subjectкосмические гиперспектральные изображенияru
dc.subjectсжатие изображенийru
dc.titleМетод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображенийru
dc.typeArticleru
dc.textpartПредложенный в указанной работе вид пространственной автокорреляционной функции соответствует известному представлению изображения в виде суммы двух составляющих – низкочастотной (описывающей протяжённые кусочно-постоянные области изображения) и высокочастотной (описывающей текстурную компоненту). Данный факт позволяет попробовать осуществить дальнейшую модификацию метода кодирования с преобразова...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 102_522-528.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии826.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.