Отрывок: к. матрица Pпр - предельная, то Pпр = k прP . Со- ответственно при неизменности Pпр, U, V, значение k прPˆ будет равно пр Pˆ . Т.е. пр Pˆ не из- меняется и является предельной. Тогда согласно теореме 4.1.2 из работы [2, стр. 93] по- лученная укрупненная ЦМ со стохастической матрицей Pˆ является регулярной. Утвер- ждение доказано. Утверждение 1 устанавливает, что у ЦМ, полученной укрупнением регулярной ЦМ, су- ществуют предельный вектор )ˆ...,,ˆ,ˆ(ˆ 1-1 0 прпрпр пр t   и предельна...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЭминов, Б.Ф.-
dc.contributor.authorЗахаров, В.М.-
dc.contributor.authorХуссейн, М.А.-
dc.date.accessioned2016-12-14 11:43:14-
dc.date.available2016-12-14 11:43:14-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161214\60834ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 736-741ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-i-ocenka-slozhnosti-vychisleniya-predelnogo-raspredeleniya-markovskih-funkcii-predstavlyaemyh-ukrupnennymi-cepyami-Markova-60834-
dc.description.abstractПредложен метод вычисления предельного распределения марковских функций из класса укрупненных цепей Маркова, уменьшающий вычислительную сложность по сравнению с известным методом. Дана сравнительная оценка вычислительной сложности.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectмарковские функцииru
dc.subjectукрупнение цепи Марковаru
dc.subjectметод вычисления предельного вектораru
dc.subjectоценка сложностиru
dc.titleМетод и оценка сложности вычисления предельного распределения марковских функций, представляемых укрупненными цепями Марковаru
dc.typeArticleru
dc.textpartк. матрица Pпр - предельная, то Pпр = k прP . Со- ответственно при неизменности Pпр, U, V, значение k прPˆ будет равно пр Pˆ . Т.е. пр Pˆ не из- меняется и является предельной. Тогда согласно теореме 4.1.2 из работы [2, стр. 93] по- лученная укрупненная ЦМ со стохастической матрицей Pˆ является регулярной. Утвер- ждение доказано. Утверждение 1 устанавливает, что у ЦМ, полученной укрупнением регулярной ЦМ, су- ществуют предельный вектор )ˆ...,,ˆ,ˆ(ˆ 1-1 0 прпрпр пр t   и предельна...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
736-741.pdfОсновная статья547.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.