Отрывок: 6. Обеспечить соответствие формы области с помощью операций математической морфологии. Для этого следует рассматривать текущую выделенную область, как бинарное изображение, в котором яркость отсчётов зависит от того, входит ли этот отсчёт в текущую область. Для сглаживания границ области можно последовательно применять морфологические операции вскрытия и закрытия в окне размером 5×5 к соответствующему бинарному изображению. Сами по себе операции вскрытия и закрытия представляют со...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГайдель, А.В.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:39:35-
dc.date.available2017-05-15 12:39:35-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170512\63735ru
dc.identifier.citationГайдель А.В. Метод автоматического выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии лёгких // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 541-545.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-avtomaticheskogo-vydeleniya-oblasti-interesa-na-izobrazheniyah-komputernoi-tomografii-legkih-63735-
dc.description.abstractРазработан метод автоматического выделения области интереса на двумерных срезах компьютерной томографии лёгких для дальнейшей компьютерной диагностики эмфиземы. Метод основан на последовательном наращивании области с использованием локальных текстурных признаков в качестве показателя схожести с областями интереса из обучающей выборки. Экспериментальное исследование работы метода проведено на наборе из 160 реальных цифровых изображений. Оценка вероятности ошибочной классификации при автоматическом выделении области интереса составила 0,03, что на 0,03 меньше, чем в случае ручного выделения.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ 16-41-630761 р_а, а также Министерства образования и науки РФ в рамках мероприятий Программы повышения конкурентоспособности Самарского университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013-2020 годы и Программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН «Биоинформатика, современные информационные технологии и математические методы в медицине».ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectтекстурный анализru
dc.subjectкомпьютерная диагностикаru
dc.subjectсегментация изображенийru
dc.subjectполиномиальные признакиru
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.titleМетод автоматического выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии лёгкихru
dc.typeArticleru
dc.textpart6. Обеспечить соответствие формы области с помощью операций математической морфологии. Для этого следует рассматривать текущую выделенную область, как бинарное изображение, в котором яркость отсчётов зависит от того, входит ли этот отсчёт в текущую область. Для сглаживания границ области можно последовательно применять морфологические операции вскрытия и закрытия в окне размером 5×5 к соответствующему бинарному изображению. Сами по себе операции вскрытия и закрытия представляют со...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 105_541-545.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии740.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.