Отрывок: 2. Постановка задачи сверхразрешения Задача сверхразрешения традиционно формулируется следующим образом. Исходные данные представляют собой 𝑝 наблюдаемых изображений низкого разрешения {𝑌𝑖}𝑖=1 𝑝 , размер каждого изображения равен 𝑀 ×𝑀. Предполагается, что эти изображения являются зашумленными, размытыми и прореженными представлениями неизвестного (но существующего и фиксиро...
Название : Компенсация шума в задаче сверхразрешения с использованием функции потерь Хьюбера
Авторы/Редакторы : Архипова Д. В.
Гошин Е. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Архипова, Д. В. Компенсация шума в задаче сверхразрешения с использованием функции потерь Хьюбера. - Текст : электронный / Д. В. Архипова, Е. В. Гошин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 024052
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\469434
Ключевые слова: компенсация шума
марковское случайное поле
задача оценки апостериорного максимума
задача сверхразрешения
восстановление изображений высокого разрешения
экспериментальные исследования
функция потерь Хьюбера
параметры функции гладкости
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
47paper024052.pdf527.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.