Отрывок: Алгоритм основан на разделении пик- селов полутонового изображения на «полезные» и «фоновые» путём нахождения порога, уменьшающего внутриклассовую дисперсию, которая определяется как взвешенная сумма дисперсий двух классов [6]: где веса - это вероятн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСмелкина, Н.А.-
dc.contributor.authorХрамов, А.Г.-
dc.date.accessioned2016-12-12 11:41:39-
dc.date.available2016-12-12 11:41:39-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161212\60744ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 565-570ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Kolichestvennaya-ocenka-obema-povrezhdennyh-oblastei-legkih-na-osnove-lineinyh-metrik-60744-
dc.description.abstractВ данной работе предлагается метод измерения повреждённой области лёгких человека по сечениям компьютерной томографии, основанный на вычитании области здоровых тканей лёгких из общего объема при отсутствии патологии. Общий объем лёгких вычисляется на основе линейной регрессионной модели с использованием комбинации характерных размеров, получаемых «вручную». Объём области здоровых тканей лёгких определяется с использованием пороговой сегментации функции яркости томографических сечений. Экспериментальные исследования показали, что погрешность рассмотренного метода не превышает 10%.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectдиагностические изображенияru
dc.subjectизмерения на изображенииru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectинтеллектуальный анализ данныхru
dc.subjectлинейная регрессионная модельru
dc.titleКоличественная оценка объёма повреждённых областей лёгких на основе линейных метрикru
dc.typeArticleru
dc.textpartАлгоритм основан на разделении пик- селов полутонового изображения на «полезные» и «фоновые» путём нахождения порога, уменьшающего внутриклассовую дисперсию, которая определяется как взвешенная сумма дисперсий двух классов [6]: где веса - это вероятн...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
565-570.pdfОсновная статья678.14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.