Отрывок: Для кластеризации исходных данных будем использовать карту самоорганизации Кохонена. Для данного метода характерно уменьшение топологической окрестности в процессе обучении, таким образом, функция топо...
Название : | Кластерный анализ результатов численного моделирования термометрических данных |
Авторы/Редакторы : | Поляков М. В. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Поляков, М. В. Кластерный анализ результатов численного моделирования термометрических данных / М. В. Поляков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031502. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466254 |
Ключевые слова: | анализ термометрических данных температура биологических тканей радиомикроволновая термометрия онкологические заболевания кластерный анализ медицинская диагностика численное моделирование |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
87paper031502.pdf | 515.06 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.