Отрывок: Для кластеризации исходных данных будем использовать карту самоорганизации Кохонена. Для данного метода характерно уменьшение топологической окрестности в процессе обучении, таким образом, функция топо...
Название : Кластерный анализ результатов численного моделирования термометрических данных
Авторы/Редакторы : Поляков М. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Поляков, М. В. Кластерный анализ результатов численного моделирования термометрических данных / М. В. Поляков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031502.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466254
Ключевые слова: анализ термометрических данных
температура биологических тканей
радиомикроволновая термометрия
онкологические заболевания
кластерный анализ
медицинская диагностика
численное моделирование
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
87paper031502.pdf515.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.