Отрывок: ЭК (𝜎, 𝐻) называется тупиковым 𝑝 -представительным для 𝐾 , если (𝜎, 𝐻) – 𝑝 -частый в 𝐾 и (𝜎, 𝐻) – минимальное покрытие для 𝐾 . В классическом варианте обучение классификатора рассматриваемого типа (модель 𝐴1) основано на построении для каждого класса 𝐾 тупиковых 𝑝 - представительных ЭК. Для нахождения искомых ЭК перечисляются минимальные покрытия для 𝐾 , среди ...
Название : Классификация по прецедентам и поиск в данных частых элементов
Авторы/Редакторы : Драгунов Н. А.
Дюкова Е. В.
Дюкова А. П.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Драгунов, Н. А. Классификация по прецедентам и поиск в данных частых элементов / Н. А. Драгунов, Е. В. Дюкова, А. П. Дюкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050712.
Аннотация : Исследуются корректные логические классификаторы, при конструировании которых используются как основные идеи хорошо известного алгоритма «Кора», так и алгоритмов вычисления оценок. Предлагается модификация этапа обучения, позволяющая в определённых случаях сократить временные затраты без потери качества классификации. Приводятся результаты экспериментов на модельных и реальных данных и новые теоретические оценки сложности обучения классификаторов типа «Кора».
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\492264
Ключевые слова: классификатор Кора
классификация по прецедентам
корректные логические классификаторы
представительный элементарный классификатор
обучение классификатора
тупиковое покрытие целочисленной матрицы
частый элементарный классификатор
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050712.pdf878.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.