Репозиторий Самарского университета

Отрывок: После обучения точность модели на тестовой выборке составила 99,27. Для получения экспериментальных данных была использована лазерная установка, состоящая из лазера, работающего на длине волны 633нм, расширителя пучка, выходной линзы c фокусным расстоянием 30см и модулятораLC 2012.Было получено по 20-30 изображений для каждой моды. Процесс дообучения (fine-tuning) проводился на 20 эпохах при batchsize – 4, остальные параметры остались прежними....

Название :	Классификация оптически сформированных мод Эрмита-Гаусса с применением сверточной нейронной сети
Авторы/Редакторы :	Прокофьева И. А. Подлипнов В. В. Хонина С. Н.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Прокофьева, И. А. Классификация оптически сформированных мод Эрмита-Гаусса с применением сверточной нейронной сети. - Текст : электронный / И. А. Прокофьева, В. В. Подлипнов, С. Н. Хонина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 010113
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466914
Ключевые слова:	пространственный модулятор света сверточные нейронные сети обучение модели классификация моделирование искажений моды Эрмита-Гаусса
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.