Отрывок: На первом этапе эксперимента на наборе данных «Eeg-eye-state» (набор 1) и на сформированном наборе данных для второго субъекта из «EEG Motor Movement/Imagery» (набор 2) выполнено обучение стандартных классификаторах WEKA, которые могут быть Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 034432 применены при решении данной задачи ...
Название : | Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA |
Авторы/Редакторы : | Муртазина М. Ш. Авдеенко Т. В. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Муртазина, М. Ш. Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA / М. Ш. Муртазина, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034432. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466341 |
Ключевые слова: | алгоритмы классификации данных Weka идентификация состояния глаз медицинская диагностика машинное обучение электроэнцефалография головного мозга |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
105paper034432.pdf | 645.61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.