Отрывок: Предположим, что популяция особей содержит 𝑃 хромосом 𝑋𝑝, 𝑝 = 1, 𝑃̅̅ ̅̅ ̅ , каждая из которых представляет собой бинарный вектор размерности 𝑛 , состоящий из генов, кодирующих присутствие или отсутствие соответствующего прецедента 𝐶𝑎𝑠𝑒𝑖𝑘 в подмножестве извлеченных прецедентов 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑: 𝑋𝑝 = [𝑋𝑝 1, 𝑋𝑝 2, . . . , 𝑋𝑝 𝑛] 𝑇 , где 𝑋𝑝 𝑖 = { 1, если хромосома 𝑋𝑝 соответствует извлечению прецедента 𝐶𝑎𝑠𝑒𝑖 ∈ 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑 0, если хромосома ?...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСердюков, К.Е.-
dc.contributor.authorАвдеенко, Т.В.-
dc.contributor.authorМакарова, Е.С.-
dc.date.accessioned2017-05-25 13:52:33-
dc.date.available2017-05-25 13:52:33-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170523\64166ru
dc.identifier.citationСердюков К.Е. Исследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в системах поддержки принятия решений / К.Е. Сердюков, Т.В. Авдеенко, Е.С. Макарова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1864-1870.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vozmozhnostei-geneticheskogo-algoritma-dlya-izvlecheniya-relevantnyh-precedentov-v-sistemah-podderzhki-prinyatiya-reshenii-64166-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются достоинства и недостатки прецедентного подхода для представления знаний о предметной области. В качестве одного из недостатков выделяется недостаточное быстродействие извлечения прецедентов в режиме реального времени, а также недостаточная релевантность извлекаемых прецедентов решаемой задаче. Для решения указанных проблем в настоящей работе мы предлагаем применение генетического алгоритма для извлечения прецедентов. Рассматривается формализация задачи, а также алгоритм ее решения. Приводятся результаты тестирования алгоритма. В заключении приводятся перспективы применения метода для адаптации прецедентов.ru
dc.description.sponsorshipРабота поддержана грантом Министерства образования и науки РФ в рамках проектной части Госзадания, проект № 2.2327.2017/ПЧ «Интеграция моделей представления знаний на основе интеллектуального анализа больших данных для поддержки принятия решений в области программной инженерии».ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectбаза знанийru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectпрецедентный подходru
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийru
dc.titleИсследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в системах поддержки принятия решенийru
dc.typeArticleru
dc.textpartПредположим, что популяция особей содержит 𝑃 хромосом 𝑋𝑝, 𝑝 = 1, 𝑃̅̅ ̅̅ ̅ , каждая из которых представляет собой бинарный вектор размерности 𝑛 , состоящий из генов, кодирующих присутствие или отсутствие соответствующего прецедента 𝐶𝑎𝑠𝑒𝑖𝑘 в подмножестве извлеченных прецедентов 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑: 𝑋𝑝 = [𝑋𝑝 1, 𝑋𝑝 2, . . . , 𝑋𝑝 𝑛] 𝑇 , где 𝑋𝑝 𝑖 = { 1, если хромосома 𝑋𝑝 соответствует извлечению прецедента 𝐶𝑎𝑠𝑒𝑖 ∈ 𝑅𝑒𝑡𝑟𝑒𝑖𝑣𝑒𝑑 0, если хромосома ?...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 336_1864-1870.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных701.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.