Отрывок: К преимуществам данного подхода можно отнести его простоту, а также возможность добавлять модификации в любой шаг алгоритма. 3.1. Выбор наиболее вероятного варианта ответа Поскольку каждый объект характеризуется своим вектором-столбцом 𝑃𝑗 = (𝑝1𝑗, 𝑝2𝑗 , … , 𝑝𝑛𝑗) 𝑇 из матрицы P, мы можем, используя косинусную меру, определить правило выбора наиболее вероятного варианта ответа следующим образом: 𝐶∗ = ?...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБакаев, В.А.-
dc.contributor.authorБлагов, А.В.-
dc.contributor.authorBakaev, V.A.-
dc.contributor.authorBlagov, A.V.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:44:18-
dc.date.available2019-04-22 11:44:18-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190421\75735ru
dc.identifier.citationБакаев В.А. Исследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой / Бакаев В.А., Благов А.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 867-871.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-podhodov-k-postroeniu-samoobuchaushihsya-ekspertnyh-sistem-s-nechetkoĭ-logikoĭ-75735-
dc.description.abstractСуществует множество подходов к построению экспертных систем в зависимости от решаемой задачи и области применения. Данная статья включает в себя обзор традиционного подхода к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой, описание альтернативного подхода, предлагаемого авторами, а также описание генерации синтетических тестов и итоговую таблицу сравнения двух подходов.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleИсследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикойru
dc.title.alternativeThe research of approaches to create self-learning expert systems with fuzzy logicru
dc.typeArticleru
dc.textpartК преимуществам данного подхода можно отнести его простоту, а также возможность добавлять модификации в любой шаг алгоритма. 3.1. Выбор наиболее вероятного варианта ответа Поскольку каждый объект характеризуется своим вектором-столбцом 𝑃𝑗 = (𝑝1𝑗, 𝑝2𝑗 , … , 𝑝𝑛𝑗) 𝑇 из матрицы P, мы можем, используя косинусную меру, определить правило выбора наиболее вероятного варианта ответа следующим образом: 𝐶∗ = ?...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper111.pdfОсновная статья481.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.