Отрывок: Следующим шагом является разделение данных на тренировочные и тестовые, обучение модели и сегментация тестовых изображений. Проводим сегментацию рентгеновских снимков лёгких, используя 032002 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 69 нижеперечисленные методы анализа изображений: дискриминантный анализ, алгоритм KNN, логи...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМашков Д. В.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorДемин Н. С.ru
dc.coverage.spatialбиблиотека Scikit-Learnru
dc.coverage.spatialбиомедицинские изображенияru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialзоны интересаru
dc.coverage.spatialклассификаторыru
dc.coverage.spatialкомпьютерный анализ изображенийru
dc.coverage.spatialмедицинская диагностикаru
dc.coverage.spatialметоды сегментацииru
dc.coverage.spatialобучение моделейru
dc.coverage.spatialпризнаки Хараликаru
dc.coverage.spatialрезультаты экспериментальных исследованийru
dc.coverage.spatialрентгеновские снимки легкихru
dc.creatorМашков Д. В., Ильясова Н. Ю., Демин Н. С.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492811ru
dc.identifier.citationМашков, Д. В. Исследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких / Д. В. Машков, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032002.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleИсследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легкихru
dc.typeTextru
dc.citation.spage032002ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartСледующим шагом является разделение данных на тренировочные и тестовые, обучение модели и сегментация тестовых изображений. Проводим сегментацию рентгеновских снимков лёгких, используя 032002 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 69 нижеперечисленные методы анализа изображений: дискриминантный анализ, алгоритм KNN, логи...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-032002.pdf570.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.