Отрывок: Следующим шагом является разделение данных на тренировочные и тестовые, обучение модели и сегментация тестовых изображений. Проводим сегментацию рентгеновских снимков лёгких, используя 032002 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 69 нижеперечисленные методы анализа изображений: дискриминантный анализ, алгоритм KNN, логи...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Машков Д. В. | ru |
dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Демин Н. С. | ru |
dc.coverage.spatial | библиотека Scikit-Learn | ru |
dc.coverage.spatial | биомедицинские изображения | ru |
dc.coverage.spatial | Python | ru |
dc.coverage.spatial | зоны интереса | ru |
dc.coverage.spatial | классификаторы | ru |
dc.coverage.spatial | компьютерный анализ изображений | ru |
dc.coverage.spatial | медицинская диагностика | ru |
dc.coverage.spatial | методы сегментации | ru |
dc.coverage.spatial | обучение моделей | ru |
dc.coverage.spatial | признаки Харалика | ru |
dc.coverage.spatial | результаты экспериментальных исследований | ru |
dc.coverage.spatial | рентгеновские снимки легких | ru |
dc.creator | Машков Д. В., Ильясова Н. Ю., Демин Н. С. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492811 | ru |
dc.identifier.citation | Машков, Д. В. Исследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких / Д. В. Машков, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032002. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Исследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032002 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Следующим шагом является разделение данных на тренировочные и тестовые, обучение модели и сегментация тестовых изображений. Проводим сегментацию рентгеновских снимков лёгких, используя 032002 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 69 нижеперечисленные методы анализа изображений: дискриминантный анализ, алгоритм KNN, логи... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-032002.pdf | 570.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.