Отрывок: Предположим, что существует L скрытых слоев, и каждый скрытый слой имеет нейроны Li. Вес для каждого соединения обозначается как wljk, где j относится к j-му нейрону в (l - 1) -м слое, k относится к k-му нейрону в l-м слое, b представляет смещение. Вход можно рассматривать как 0-й скрытый слой, а выход можно рассматривать как (L + 1) -й скрытый...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСкачкова Е. А.ru
dc.contributor.authorМокшин В. В.ru
dc.coverage.spatialженское здоровьеru
dc.coverage.spatialрак шейки маткиru
dc.coverage.spatialрегрессияru
dc.coverage.spatialпараллельные генетические алгоритмыru
dc.coverage.spatialкластерный анализru
dc.coverage.spatialкорреляцияru
dc.coverage.spatialметоды машинного обученияru
dc.coverage.spatialметод байесовской регуляризации обратного распространенияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialнейросетевое прогнозированиеru
dc.creatorСкачкова Е. А., Мокшин В. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466481ru
dc.identifier.citationСкачкова, Е. А. Исследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровья / Е. А. Скачкова, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033022.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleИсследование методов машинного обучения для диагностики женского здоровьяru
dc.typeTextru
dc.citation.spage033022ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartПредположим, что существует L скрытых слоев, и каждый скрытый слой имеет нейроны Li. Вес для каждого соединения обозначается как wljk, где j относится к j-му нейрону в (l - 1) -м слое, k относится к k-му нейрону в l-м слое, b представляет смещение. Вход можно рассматривать как 0-й скрытый слой, а выход можно рассматривать как (L + 1) -й скрытый...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
129paper033022.pdf394.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.