Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Таким образом, в каждом классе было 9 последовательностей. Минимальная длина последовательности составляла 28 кадров. Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли Исследование методов классификации для распознавания действий человека на основе PCA и векторов ширины VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2020) 541 Рисунок 1. Примеры последовательностей из...

Название :	Исследование методов классификации для распознавания действий человека на основе PCA и векторов ширины
Авторы/Редакторы :	Ширипова П. В. Струкова О. В. Мясников Е. В.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Ширипова, П. В. Исследование методов классификации для распознавания действий человека на основе PCA и векторов ширины / П. В. Ширипова, О. В. Струкова, Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 538-544
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-metodov-klassifikacii-dlya-raspoznavaniya-deistvii-cheloveka-na-osnove-PCA-i-vektorov-shiriny-85308
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\441693
Ключевые слова:	движение человеческого тела видеопоследовательность распознавание действий человека
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.