Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Также следует отметить, что невозможно обучение обоих автоэнкодеров по отдельности, ведь в таком случае они будут несовместимы друг с другом. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 032722 После тренировки автоэнкодеров, скрытые представления лица, сгенерированного из исходного объекта, можно передавать в сеть декодеров, обученную на лицах объекта, который ...

Название :	Исследование метода подмены лиц в видео при помощи глубокого обучения
Авторы/Редакторы :	Черномырдина А. С.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Черномырдина, А. С. Исследование метода подмены лиц в видео при помощи глубокого обучения / А. С. Черномырдина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032722.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466412
Ключевые слова:	DeepFake анализ зарубежных материалов глубокое обучение генеративные сети создание поддельных видео метод подмены лиц
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.