Отрывок: В связи с этим оба рабочих обязаны применять сигнальный жилет, однако один рабочий нарушает это правило. Подсчет количества людей показывает, что в кадре находятся 1 рабочий в жилете и 1 рабочий без жилета. По рис. 2 (нижний) видно, что два рабочих находятся в зоне повышенной опасности (на грузовой машине), выполняют погрузочно-разгрузочную работу. В связи с этим оба рабочих обязаны применять сигнальный жилет, о...
Название : Использование сверточных нейронных сетей для мониторинга безопасности на промышленном объекте
Авторы/Редакторы : Султанова А. И.
Шарнин Л. М.
Мокшин В. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Султанова, А. И. Использование сверточных нейронных сетей для мониторинга безопасности на промышленном объекте / А. И. Султанова, Л. М. Шарнин, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041452.
Аннотация : В статье рассматривается сверточная нейронная сеть для мониторинга безопасности на промышленном объекте. Описаны этапы обучения и тестирования точности работы нейронной сети. Также представлены график функции ошибки и диаграмма, содержащая среднюю точность по каждому классу и метрику MAP. Полученные результаты могут быть использованы в системах мониторинга безопасности на производственных объектов.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491076
Ключевые слова: безопасность на производстве
YOLOv3
распознавание объектов
сверточная нейронная сеть
мониторинг безопасности
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.