Отрывок: Поиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДементьев В. Е.ru
dc.contributor.authorМагдеев Р. Г.ru
dc.contributor.authorТашлинский А. Г.ru
dc.coverage.spatialпсевдоградиентная идентификацияru
dc.coverage.spatialпоследовательность изображенийru
dc.coverage.spatialсовмещение изображенийru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобнаружение аномалийru
dc.creatorДементьев В. Е., Магдеев Р. Г., Ташлинский А. Г.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\469317ru
dc.identifier.citationДементьев, В. Е. Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях. - Текст : электронный / В. Е. Дементьев, Р. Г. Магдеев, А. Г. Ташлинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 021663ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 2 : Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображенийru
dc.titleИспользование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображенияхru
dc.typeTextru
dc.citation.spage021663ru
dc.citation.volume2ru
dc.textpartПоиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
20paper021663.pdf455.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.