Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Поиск областей с аномалиями Полученные результаты могут быть использованы в том числе для локализации существенных изменений (аномалий) на временных последовательностях изображений. Для этого совмещенные изображения предлагается разбивать на фрагменты, в которых производится локальное совмещение и производить оценку качества этого совмещения. Проведенные исследования показали, что для этого возможно использовать величину скользящей дисперсии [3] по процессу сходимости оцениваемых параме...

Название :	Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях
Авторы/Редакторы :	Дементьев В. Е. Магдеев Р. Г. Ташлинский А. Г.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Дементьев, В. Е. Использование псеводградиентной идентификации для обнаружения аномалий на изображениях. - Текст : электронный / В. Е. Дементьев, Р. Г. Магдеев, А. Г. Ташлинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 021663
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\469317
Ключевые слова:	псевдоградиентная идентификация последовательность изображений совмещение изображений нейронные сети обнаружение аномалий
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.