Отрывок: Параметры времени представляют из себя значения функции распределения Леви [9]. За 0 принимается минимальное 041272 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 4. Искусственный интеллект 32 042412 допустимое значение, за 0.5 – максимальное. С помощью коэффициента масштабирования значения функции распределения в инте...
Название : Использование нейросетей для моделирования человеческой мобильности
Авторы/Редакторы : Лякишев А. А.
Привалов А. Ю.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Лякишев, А. А. Использование нейросетей для моделирования человеческой мобильности / А. А. Лякишев, А. Ю. Привалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041272.
Аннотация : В докладе представлен подход к моделированию человеческой мобильности с помощью нейронных сетей.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491074
Ключевые слова: триангуляция Делоне
человеческая мобильность
путевые точки
нейросети
модели мобильности
моделирование мобильности
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041272.pdf779.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.