Отрывок: Для сетей с обратным распространением ошибки на рисунке 8 представлены характеристики обучения. Рисунок 8а соответствует Сети №5, рисунок 8б – сети №6. а) б) Рисунок 8. Процесс обучения нейронных сетей. Анализ графиков на рисунке 8 показывает, что обучение также выполняется достаточно быстро. При этом сеть каскадного типа в данном случае обеспечивает меньшую ошибку. Однако ошибки идентификации на тестово...
Название : Использование нейронных сетей для идентификации параметров авторегрессий с кратными корнями характеристических уравнений
Авторы/Редакторы : Андриянов Н. А.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Андриянов, Н. А. Использование нейронных сетей для идентификации параметров авторегрессий с кратными корнями характеристических уравнений / Н. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 395-404
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-neironnyh-setei-dlya-identifikacii-parametrov-avtoregressii-s-kratnymi-kornyami-harakteristicheskih-uravnenii-85289
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441583
Ключевые слова: автоагрессии
обучение нейронных сетей.
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-395-404.pdf664.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.