Отрывок: Внутри указанных семейств производится поиск разбиения, для которого достигает максимум функционала IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 062382 где - среднее значение Y во всей выборке, - среднее значение Y внутри подобласти (квадранта) разбиения с номером i, mi...
Название : Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19
Авторы/Редакторы : Кузнецова А. В.
Демина И. А.
Сенько О. В.
Плоскирева А. А.
Воронин Е. М.
Кравцова О. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Использование методов машинного обучения для оценки тяжести течения COVID-19 / А. В. Кузнецова, И. А. Демина, О. В. Сенько, А. А. Плоскирева, Е. М. Воронин, О. А. Кравцова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 062382.
Аннотация : В работе представлены результаты исследования возможности оценивания тяжести течения COVID-19 по набору клинических показателей сиспользованием методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\542062
Ключевые слова: COVID-19
SARS-CoV-2
машинное обучение
интеллектуальный анализ данных
компьютерная томография
пневмония
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-062382.pdf551.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.