Отрывок: Искусственный интеллект 24 042412 комбинированную тематическую модель (CombinedTM), чтобы исследовать включение контекстуализированных представлений в тематические модели. Модель строится вокруг двух основных компонентов: нейронной тематической модели ProdLDA [24] и встроенного представления SBERT [4]. В статье [5] авторы предлагают похожую тематическую модель - Zero-Shot Top...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПуговкина Е. Д.ru
dc.contributor.authorБелоусов А. А.ru
dc.coverage.spatialNLPru
dc.coverage.spatialтематическое моделированиеru
dc.coverage.spatialрекомендательные алгоритмыru
dc.coverage.spatialрекомендательные системыru
dc.coverage.spatialметоды кластеризацииru
dc.coverage.spatialкластеризация текстовru
dc.creatorПуговкина Е. Д., Белоусов А. А.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491054ru
dc.identifier.citationПуговкина, Е. Д. Использование методов кластеризации текстов на естественном языке в рекомендательных системах / Е. Д. Пуговкина, А. А. Белоусов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041022.ru
dc.description.abstractРекомендательные системы достаточно новое направление в области искусственного интеллекта. Изучение подходов, позволяющих находить предпочтения пользователей, является важной задачей, в частоте, наибольший интерес представляют текстовые данные, генерируемые пользователем или системой. Использование алгоритмов тематического моделирования текстов для поиска схожих пользователей или элементов представляет интерес как с точки зрения обработки естественного языка, так и соо стороны построения рекомендательных алгоритмов.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleИспользование методов кластеризации текстов на естественном языке в рекомендательных системахru
dc.typeTextru
dc.citation.spage041022ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartИскусственный интеллект 24 042412 комбинированную тематическую модель (CombinedTM), чтобы исследовать включение контекстуализированных представлений в тематические модели. Модель строится вокруг двух основных компонентов: нейронной тематической модели ProdLDA [24] и встроенного представления SBERT [4]. В статье [5] авторы предлагают похожую тематическую модель - Zero-Shot Top...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041022.pdf737.44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.