Отрывок: Для идеального классификатора график ROC-кривой проходит через верхний левый угол, где доля истинно положительных случаев составляет 100% или 1,0 (идеальная чувствительность), а доля ложноположительных примеров равна нулю. Поэтому чем ближе кривая к верхнему левому углу, тем выше предсказательная способность модели. Наоборот, чем меньше изгиб кривой и чем ближе она расположена к диагональной прямой, тем менее эффективна модель. Диагональная линия соответствует «бесполезном...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСерикова, Е.Н.-
dc.contributor.authorКалаев, В.Н.-
dc.contributor.authorСерикова, О.В.-
dc.date.accessioned2020-07-31 11:36:28-
dc.date.available2020-07-31 11:36:28-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200730\84856ru
dc.identifier.citationСерикова Е.Н. Использование ROC-анализа для подтверждения алгоритмически установленного диагноза красного плоского лишая / Е.Н. Серикова, В.Н. Калаев, О.В. Серикова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по. материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Соболева]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 3. Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. – 2020. – С. 262-266.ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1513-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-ROCanaliza-dlya-podtverzhdeniya-algoritmicheski-ustanovlennogo-diagnoza-krasnogo-ploskogo-lishaya-84856-
dc.description.abstractИспользование ROC-анализа позволило авторам определить цитогенетические критерии, позволяющие подтвердить диагноз «красный плоский лишай», полученный в результате отбора наиболее информативных признаков и интерпретации микроядерного теста в буккальном эпителии, рассчитав их критические значения, чувствительность и специфичность для использования в качестве диагностических тестов. Увеличение количества клеток с микроядрами в области поражения красным плоским лишаем является признаком генетической нестабильности, которая может запустить процесс их озлокачествления. Распознавание ядерных аберраций на фоне деструкции ядра дает возможность диагностировать у пациентов красный плоский лишай.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries;39-
dc.titleИспользование ROC-анализа для подтверждения алгоритмически установленного диагноза красного плоского лишаяru
dc.title.alternativeUsing ROC analysis to confirm an algorithmically established diagnosis of lichen planusru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля идеального классификатора график ROC-кривой проходит через верхний левый угол, где доля истинно положительных случаев составляет 100% или 1,0 (идеальная чувствительность), а доля ложноположительных примеров равна нулю. Поэтому чем ближе кривая к верхнему левому углу, тем выше предсказательная способность модели. Наоборот, чем меньше изгиб кривой и чем ближе она расположена к диагональной прямой, тем менее эффективна модель. Диагональная линия соответствует «бесполезном...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 39.pdfОсновная статья444.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.