Отрывок: Данная процедура является наиболее вычислительно затратной процедурой. Модуль осуществляет процедуру классификации попиксельно. Результатом является причисление исследуемой точки к одному из заданных классов, при этом координаты классифицированного гиперпикселя добавляются к области интереса соответствующего класса. В результате работы получается файл с областями интереса, каждая из которых определяет точки одного класса, заданного входным файлом. Полученный файл соответст...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБлинова, Н.К.-
dc.contributor.authorБибиков, С.А.-
dc.date.accessioned2017-05-25 13:33:34-
dc.date.available2017-05-25 13:33:34-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170522\64096ru
dc.identifier.citationБлинова Н.К. Интеграция модуля тематической классификации на основе показателя сопряжённости в программный комплекс ENVI / Н.К. Блинова, С.А. Бибиков // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1690-1693.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Integraciya-modulya-tematicheskoi-klassifikacii-na-osnove-pokazatelya-sopryazhennosti-v-programmnyi-kompleks-ENVI-64096-
dc.description.abstractВ статье исследуется алгоритм классификации гиперспектральных изображений, основанный на показателе сопряжённости с подпространством, образованным векторами признаков заданного класса. Реализован полноценный плагин на языке IDL и встроен в состав программного комплекса ENVI. На первом этапе алгоритма для каждого класса формируется набор обучающих векторов, являющихся представителем данного класса. На втором этапе с использованием этих наборов векторов для каждого класса формируется решающая матрица. Заключительный этап состоит в классификации по критерию максимума показателя сопряжённости среди всех классов. Показатели сопряжённости вычисляются для каждого гиперпиксела с последующим выбором наиболее близкого класса по его максимальному значению. Интеграция модуля в программный комплекс ENVI существенно расширяет его возможности.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке Российского Научного Фонда, грант "Создание лаборатории прорывных технологий дистанционного зондирования Земли".ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectтематическая классификацияru
dc.subjectгиперспектральное изображениеru
dc.subjectпоказатель сопряжённостиru
dc.titleИнтеграция модуля тематической классификации на основе показателя сопряжённости в программный комплекс ENVIru
dc.typeArticleru
dc.textpartДанная процедура является наиболее вычислительно затратной процедурой. Модуль осуществляет процедуру классификации попиксельно. Результатом является причисление исследуемой точки к одному из заданных классов, при этом координаты классифицированного гиперпикселя добавляются к области интереса соответствующего класса. В результате работы получается файл с областями интереса, каждая из которых определяет точки одного класса, заданного входным файлом. Полученный файл соответст...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 305_1690-1693.pdfОсновная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления552.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.