Отрывок: Далее были рассмотрены изображения, совмещение которых требует проективного преобразования. В этом случае ситуация противоположная: алгоритм, основанный на сопоставлении ключевых точек, показывает верный результат, а преобразование Фурье- Меллина – ошибочное совмещение (рисунок 5). а) б) Рисунок 5. Совмещение изображений с изображений с проективным преобразованием: а) преобразование Фурье-Меллина, б) ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГошин, Е.В.-
dc.contributor.authorМарчуков, М.В.-
dc.contributor.authorКотов, А.П.-
dc.date.accessioned2020-07-31 11:38:09-
dc.date.available2020-07-31 11:38:09-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200730\84867ru
dc.identifier.citationГошин Е.В. Информационная технология адаптивного совмещения изображений / Е.В. Гошин, М.В. Марчуков, А.П. Котов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 278-282.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Informacionnaya-tehnologiya-adaptivnogo-sovmesheniya-izobrazhenii-84867-
dc.description.abstractНастоящая работа посвящена сравнению двух подходов для построения мозаики из отдельных изображений: первый основан на поиске и сопоставлении особых точек на изображениях, второй – на преобразование Фурье-Меллина. В исследовании показаны области применимости обоих подходов. Разработана простая методика для выбора предпочтительного подхода на основе характеристик изображений. In this article we study two ways to create mosaic from images. First way is based on finding feature points on the images and aligning of them, second is based on Fourier- Mellin transform. This paper shows application areas for both ways and propose adaptive method for choosing better way for image stitching based on image’s characteristics.ru
dc.language.isorusru
dc.titleИнформационная технология адаптивного совмещения изображенийru
dc.title.alternativeInformation technology for image stitchingru
dc.typeArticleru
dc.textpartДалее были рассмотрены изображения, совмещение которых требует проективного преобразования. В этом случае ситуация противоположная: алгоритм, основанный на сопоставлении ключевых точек, показывает верный результат, а преобразование Фурье- Меллина – ошибочное совмещение (рисунок 5). а) б) Рисунок 5. Совмещение изображений с изображений с проективным преобразованием: а) преобразование Фурье-Меллина, б) ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 4-278-282.pdf870.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.