Отрывок: Секция: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли Increasing the distinctiveness of forest species composition by satellite images VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020) 513 Table 2. Differences in the brightness of coniferous and foliar vegetation in one channel. Shooting date Spectral channel nu...
Название : Increasing the distinctiveness of forest species composition by satellite images
Авторы/Редакторы : Zraenko S. M.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Zraenko, S. M. Increasing the distinctiveness of forest species composition by satellite images / S. M. Zraenko // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 510-514
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Increasing-the-distinctiveness-of-forest-species-composition-by-satellite-images-85304
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441685
Ключевые слова: видовой состав
лес
спутниковые снимки
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-510-514.pdf464.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.