Отрывок: The trick is in the random selection of samples only in the vicinity of the boundary region, and not in the entire image. This allows us not to consider samples in which the derivative of the objective function is a priori zero. Experimental studies have shown [15] that the number of iterations required for identification is reduced by 10-15%. The use of pre-filtering with the same size of the filter mask for grayscale images ca...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Magdeev R. G. | ru |
dc.contributor.author | Suetin M. N. | ru |
dc.contributor.author | Tashlinskii A. G. | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | стохастическая градиентная идентификация | ru |
dc.creator | Magdeev R. G., Suetin M. N., Tashlinskii A. G. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-12 13:06:01 | - |
dc.date.available | 2020-08-12 13:06:01 | - |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\441585 | ru |
dc.identifier.citation | Magdeev, R. G. Improving the efficiency of the method of stochastic gradient identification of objects in binary and rayscale images due to their pre-processing / R. G. Magdeev, M. N. Suetin, A. G. Tashlinskii // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 405-410 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Improving-the-efficiency-of-the-method-of-stochastic-gradient-identification-of-objects-in-binary-and-rayscale-images-due-to-their-preprocessing-85290 | - |
dc.language.iso | eng | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.title | Improving the efficiency of the method of stochastic gradient identification of objects in binary and rayscale images due to their pre-processing | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 410 | ru |
dc.citation.spage | 405 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | The trick is in the random selection of samples only in the vicinity of the boundary region, and not in the entire image. This allows us not to consider samples in which the derivative of the objective function is a priori zero. Experimental studies have shown [15] that the number of iterations required for identification is reduced by 10-15%. The use of pre-filtering with the same size of the filter mask for grayscale images ca... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-405-410.pdf | 503.58 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.