Отрывок: Продолжительность обучения на Intel Core i3-8130U, 2.2ГГц, 4 ядра, 4 Гб для каждому признаку порядка 1 секунды. Точность (Accuracy) оценена отдельно: по первым четырем дням {1,6,8,12}; по всем шести дням. Интересные лидерские величины показаны в Табл.1. Таблица I. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОБЕСПЕЧИВАЕМАЯ ОТДЕЛЬНЫМ ПРИЗНАКОМ Признак Точность (Accuracy) Дни: 1, 6, 8, 12 Дни: 1, 6, 8, 12 + 19, 25 NDVI Min 0,75 0,75 NDVI Max – Min 1,0...
Название : Гиперспектральные и тепловые изображения в ранней диагностике засухи растений пшеницы с помощью XAI
Авторы/Редакторы : Лысов М. А.
Турлапов В. Е.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Лысов, М. А. Гиперспектральные и тепловые изображения в ранней диагностике засухи растений пшеницы с помощью XAI / М. А. Лысов, В. Е. Турлапов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033892.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\494028
Ключевые слова: вегетационные индексы
индекс NDVI
классификатор SLP
классификаторы признаков
гиперспектральные изображения
обработка изображений
объяснимый искусственный интеллект
ранняя диагностика засухи
растения пшеницы
тепловые изображения
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-033892.pdf715.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.