Отрывок: Перед работой нейронная сеть была обучена на тестовой выборке. Оцениваются два списка терминов, составленных по одному тексту:  первый список составлен экспертом;  второй – программной системой. При составлении списков использованы одинаковые наборы шаблонов. При нахождении экспертом термина, не подходящего по шаблону, термин игнорируется и не заносится в результирующий список. Для э...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАндреев И. А.ru
dc.contributor.authorМошкин В. С.ru
dc.contributor.authorЯрушкина Н. Г.ru
dc.coverage.spatialтерминыru
dc.coverage.spatialстеммингru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialметоды классификацииru
dc.coverage.spatialгибридные алгоритмыru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialлингвистикаru
dc.creatorАндреев И. А., Мошкин В. С., Ярушкина Н. Г.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491072ru
dc.identifier.citationАндреев, И. А. Гибридный алгоритм классификации кандидатов в термины текста предметной области / И. А. Андреев, В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041182.ru
dc.description.abstractВ работе описывается метод классификации кандидатов в термины проблемной области при помощи лингвистических методов с использованием нейронных сетей. Приведен алгоритм работы, представлены результаты экспериментов. По результатам работы достигнут высокий показатель точности.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleГибридный алгоритм классификации кандидатов в термины текста предметной областиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage041182ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartПеред работой нейронная сеть была обучена на тестовой выборке. Оцениваются два списка терминов, составленных по одному тексту:  первый список составлен экспертом;  второй – программной системой. При составлении списков использованы одинаковые наборы шаблонов. При нахождении экспертом термина, не подходящего по шаблону, термин игнорируется и не заносится в результирующий список. Для э...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041182.pdf920.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.