Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Для диффузионного факела в силу его природы принимается гауссова функция плотности распределения вероятности с экспериментально полученными ма...

Название :	Гибридная нейросетевая модель вредных выбросов в атмосферу из промышленной газотурбинной установки
Авторы/Редакторы :	Kузнецова Т. А. Репп П. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Kузнецова, Т. А. Гибридная нейросетевая модель вредных выбросов в атмосферу из промышленной газотурбинной установки / Т. А. Kузнецова, П. В. Репп // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034363.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466585
Ключевые слова:	гибридные нейросетевые модели качество моделирования промышленные газотурбинные установки прогнозирование вредных выбросов малоэмиссионные камеры сгорания нейронные сети эмиссия вредных веществ функция распределения вероятности
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.