Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 034092 При оценке по метрике BLEU используется сглаживание на уровне предложений, что позволяет получить более корректные оценки качества текста. Но данная модификация не позволяет сравнить результаты с аналогичными работами, представленными в данной статье, в кот...

Название :	Генерация текста на основе нейронной сети LSTM
Авторы/Редакторы :	Кривошеев Н. А. Вик К. В. Иванова Ю. А. Спицын В. Г.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Генерация текста на основе нейронной сети LSTM / Н. А. Кривошеев, К. В. Вик, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034092.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466571
Ключевые слова:	LSTM MLE автоматическая генерация коротких текстов возведение значений вектора вероятностей в степень качество генерации текста оценка максимального правдоподобия нейронные сети машинное обучение метрика BLEU
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.