Отрывок: 3. COMPUTATIONAL COMPLEXITY OF ALGORITHMS The computational complexity of Graham algorithm does not depend on the number of detected vertices and is proportional to PL : P Plog( )W L L , where PL is the number of external points of the object perimeter. The computer operating capacity for the Jarvis algorithm, unlike the Graham algorithm, depends on the number of the polygon vertices (on the shape of the perlite grain) and is proportional to P CHL L , where CHL is the n...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorMagdeev R.ru
dc.contributor.authorSafina G.ru
dc.coverage.spatialextraction of perlite grainsru
dc.coverage.spatialconvex hullru
dc.coverage.spatialcomparative analysisru
dc.coverage.spatialcomputational complexityru
dc.coverage.spatialmetal microstructure objectsru
dc.coverage.spatialmetallographic imagesru
dc.coverage.spatialidentification algorithmsru
dc.coverage.spatialpipeline studyru
dc.coverage.spatialpearlitic steelsru
dc.coverage.spatialалгоритмы идентификацииru
dc.coverage.spatialметаллические микроструктурные объектыru
dc.coverage.spatialметаллографические изображенияru
dc.coverage.spatialвычислительная сложностьru
dc.coverage.spatialвыделение зерен перлитаru
dc.coverage.spatialвыпуклые оболочкиru
dc.coverage.spatialисследование трубопроводовru
dc.coverage.spatialперлитные сталиru
dc.coverage.spatialперлитовое пятноru
dc.coverage.spatialсравнительный анализru
dc.creatorMagdeev R., Safina G.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492081ru
dc.identifier.citationMagdeev, R. Extraction of convex hulls of metal microstructure objects from metallographic images / R. Magdeev, G. Safina // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030872.ru
dc.language.isoengru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleExtraction of convex hulls of metal microstructure objects from metallographic imagesru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030872ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpart3. COMPUTATIONAL COMPLEXITY OF ALGORITHMS The computational complexity of Graham algorithm does not depend on the number of detected vertices and is proportional to PL : P Plog( )W L L , where PL is the number of external points of the object perimeter. The computer operating capacity for the Jarvis algorithm, unlike the Graham algorithm, depends on the number of the polygon vertices (on the shape of the perlite grain) and is proportional to P CHL L , where CHL is the n...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-030872.pdf751.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.