Отрывок: Пространственная пирамида позволяет эффективно оценивать, как большие, так и малые движения, благодаря располагающимся на разных уровнях пирамиды нейронным сетям. Б. Кодер-Декодер вектора движения Модули кодера и декодера спроектированы на основе структуры гиперприора с внесением асимметричности в декодере [3] для снижения вычислительных затрат на декодирование, не приводящих к значительным потерям. На вх...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Якубенко М. А. | ru |
dc.contributor.author | Гашинков М. В. | ru |
dc.coverage.spatial | квантование | ru |
dc.coverage.spatial | энтропийные модели | ru |
dc.coverage.spatial | сжатие видео | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Якубенко М. А., Гашинков М. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:27:57 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:27:57 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541725 | ru |
dc.identifier.citation | Якубенко, М. А. Энтропийное моделирование при сжатии видео на основе машинного обучения / М. А. Якубенко, М. В. Гашинков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030592. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Entropiinoe-modelirovanie-pri-szhatii-video-na-osnove-mashinnogo-obucheniya-105984 | - |
dc.description.abstract | В работе исследуется энтропийная модель пространственно-временных характеристик при сжатии видео с использованием алгоритмов машинного обучения. Модель позволяет эффективно оценивать, как пространственные, так и временные характеристики сжимаемых видеоданных. Кроме того, универсальность энтропийной модели также позволяет устанавливать шаг квантования по пространственному каналу. Этот механизм квантования, адаптированный к контенту, не только помогает добиться плавной настройки скорости сжатия, но и улучшает конечную производительность засчет динамического распределения интервалов квантования. Результаты вычислительных экспериментов на реальных видеопоследовательностях подтверждают эффективность исследуемого метода сжатия видео. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Энтропийное моделирование при сжатии видео на основе машинного обучения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030592 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Пространственная пирамида позволяет эффективно оценивать, как большие, так и малые движения, благодаря располагающимся на разных уровнях пирамиды нейронным сетям. Б. Кодер-Декодер вектора движения Модули кодера и декодера спроектированы на основе структуры гиперприора с внесением асимметричности в декодере [3] для снижения вычислительных затрат на декодирование, не приводящих к значительным потерям. На вх... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030592.pdf | 243.14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.