Отрывок: Все сюжеты были получены камерой видимого диапазона. На ряде сюжетов одновременно присутствовало несколько различных объектов. Масштабные искажения на видеосюжетах смоделированы программно и применяются ко всему изображению. Необходимо отметить, что для тестируемых сюжетов значения масштабного коэффициента отличались. В ходе выполнения экспериментальных исследований было проведено сравнение результатов выделения объектов алгоритмом с учетом среднеквадратичного откл...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКожина Е. С.ru
dc.contributor.authorБабаян П. В.ru
dc.coverage.spatialавтоматическое выделение объектовru
dc.coverage.spatialдисперсия оценки масштабаru
dc.coverage.spatialчастота ложного выделенияru
dc.coverage.spatialчастота правильного выделенияru
dc.coverage.spatialмасштабные искаженияru
dc.creatorКожина Е. С., Бабаян П. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-05 09:28:22-
dc.date.available2023-10-05 09:28:22-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541757ru
dc.identifier.citationКожина, Е. С. Экспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображений / Е. С. Кожина, П. В. Бабаян // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031472.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Eksperimentalnye-issledovaniya-modificirovannogo-algoritma-vydeleniya-obektov-pri-dvizhushemsya-datchike-izobrazhenii-105999-
dc.description.abstractДанная работа посвящена проведению и анализу экспериментальных исследований предложенного в работах [1, 2] алгоритма автоматического выделения объектов. Особенность данного алгоритма заключается в устойчивости к изменениям масштаба, которые присутствуют в видеопоследовательностях. Цель исследований заключается в сравнении качества выделения объектов модифицированным алгоритмом, согласно которому учитывается оценка изменения масштаба, и базовым алгоритмом без учета этих оценок. Экспериментальные исследования показывают, чтокачество выделения объектов у разработанного алгоритма выше, чем у предыдущего подхода. За счет учета оценки масштаба удалось сократить количество ложных выделений.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleЭкспериментальные исследования модифицированного алгоритма выделения объектов при движущемся датчике изображенийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031472ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartВсе сюжеты были получены камерой видимого диапазона. На ряде сюжетов одновременно присутствовало несколько различных объектов. Масштабные искажения на видеосюжетах смоделированы программно и применяются ко всему изображению. Необходимо отметить, что для тестируемых сюжетов значения масштабного коэффициента отличались. В ходе выполнения экспериментальных исследований было проведено сравнение результатов выделения объектов алгоритмом с учетом среднеквадратичного откл...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-031472.pdf268.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.