Отрывок: Классом мер дивергенции, использующих ВИ, и является класс F-информации. Мерами F-информации являются [13]: Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 584 I -мера:     ,1 1 1 0 0 1 ,                   N i N j ji ji pp p I M -мера:   , 0 0 1 ,       N i N j jiji pppM (6)  -мера:   . 0 0 1 ,   ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТашлинский, А.Г.-
dc.contributor.authorЖукова, А.В.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:40:36-
dc.date.available2017-05-15 12:40:36-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170512\63742ru
dc.identifier.citationТашлинский А.Г. Эффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательности / А.Г. Ташлинский, А.В. Жукова// Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 581-586.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnost-ispolzovaniya-korrelyacionnyh-i-informacionnyh-mer-dlya-sinteza-rekurrentnyh-algoritmov-ocenivaniya-prostranstvennyh-deformacii-videoposledovatelnosti-63742-
dc.description.abstractНа примере задачи рекуррентного оценивания параметров пространственных деформаций последовательности изображений проведен сравнительный анализ эффективности использования для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания корреляционных (кросс-корреляция, коэффициент Танимото и коэффициент ранговой корреляции Кендалла) и информационных (взаимная информация Тсаллиса и Шеннона, меры F-информации и энергия совместной плотности распределения вероятностей) мер подобия изображений. В качестве мешающего фактора при экспериментальных исследованиях использован несмещенный аддитивный Гауссов шум. Показано, что потенциально большую скорость сходимости оцениваемых параметров и меньшую дисперсию погрешности оценивания из исследованных корреляционных мер обеспечивает коэффициент Тонимото, а из информационных I-мера F-информации. По указанным критериям несколько уступают соответственно коэффициент ранговой корреляции Кендалла и M-мера F-информации.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Ульяновской области в рамках научного проекта № 16-41-732053, а также гранта РФФИ № 15-41-02087.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectизображениеru
dc.subjectрекуррентное оцениваниеru
dc.subjectмера подобияru
dc.subjectкросс-корреляцияru
dc.subjectкоэффициент Танимотоru
dc.subjectкоэффициент Кендаллаru
dc.subjectвзаимная информация Тсаллисаru
dc.subjectвзаимная информация Шеннонаru
dc.subjectмеры F-информацииru
dc.titleЭффективность использования корреляционных и информационных мер для синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания пространственных деформаций видеопоследовательностиru
dc.typeArticleru
dc.textpartКлассом мер дивергенции, использующих ВИ, и является класс F-информации. Мерами F-информации являются [13]: Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 584 I -мера:     ,1 1 1 0 0 1 ,                   N i N j ji ji pp p I M -мера:   , 0 0 1 ,       N i N j jiji pppM (6)  -мера:   . 0 0 1 ,   ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 112_581-586.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии940.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.