Отрывок: Например, одной из характеристик участка УДС может выступать количество съездов и въездов на другой участок УДС. В таком случае значение веса для соединяющего их ребра будет ...
Название : E-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика
Авторы/Редакторы : Головнин О. К.
Перевозчиков Н. Д.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Головнин, О. К. Головнин, О. К. E-STGCN: усовершенствованная сверточная нейронная сеть на основе пространственно-временных графов для прогнозирования дорожного трафика. - Текст : электронный. - 2021
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466589
Ключевые слова: E-STGCN
STGCN
сверточные нейронные сети
прогнозирование дорожного даижения
пространственно-временные графы
транспортные потоки
сравнение эффективности подходов
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
165paper034622.pdf936.9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.