Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 81 Б. Коррекция границ сегментов На втором уровне уточняются границы комбинированного изображения V . В качестве базового алгоритма использована итерационная процедура, предложенная в работе [3]. В предлагаемом алгоритме, в отличие от оригинала, вместо критерия минимума средней вариации информации применяется мера избыточности информации, содержащейся в сегментированном изображении. Процедура состоит в след...
Название : | Двухуровневый метод повышения качества сегментации изображений |
Авторы/Редакторы : | Мурашов Д. М. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Мурашов, Д. М. Двухуровневый метод повышения качества сегментации изображений / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032452. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\493775 |
Ключевые слова: | мера избыточности информации коррекция границ сегментов критерии минимума избыточности карты сегментации двухуровневый метод комбинирования эталонные разбиения сегментация изображений |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-032452.pdf | 1.12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.